Если у вас общедоступный API, ориентированный на клиента, такое тестирование может быть вашим последним шансом убедиться, что все требования соглашения выполнены. тестирование api Оценка процесса обработки ошибок API при отправке некорректных запросов. Специалистам необходимо убедиться, что API возвращает соответствующие коды и описание ошибок. Сравнение ответов API с ожидаемыми результатами, указанными в тестовых случаях. Тестировщики оценивают корректность возвращаемого кода состояния, соответствие структуры ответа ожидаемой модели и правильность значения полей.
Тестовые случаи цепных запросов
Он заранее должен знать формат и типы данных, как их найти в системе и работать с ними. Нельзя рассылать XML или JSON всем серверам и думать, что тебя поймут. https://deveducation.com/ Формат принимаемых данных разработчики прописывают при создании программы. Вот тебе самый распространенный инструмент для тестирования апишек — Postman.
Юзабилити-тесты пользователей API
- Только вот из такого текста разработчик очень долго будет угадывать, что не понравилось системе… Нехорошо, стоит завести баг.
- Он видит последовательную ошибку в API и устраняет ее в коде, после чего снова проводит тестирование.
- Может быть, разработчик сделал заглушку и пока метод в разработке, он всегда возвращает ответ в стиле “успешный успех”, ничего при этом не делая.
- Этот код создаёт пользователя, который выполняет GET-запрос к API в цикле с интервалом между запросами.
- Разработанный для масштабирования для больших и малых предприятий, он является идеальным инструментом для тестирования API и специфических функций, таких как гиперавтоматизация.
Зарегистрируйтесь на Бесплатная пробная Пользовательское программирование версия 14 и посмотрите, как это упрощает и оптимизирует процесс создания, публикации, тестирования и мониторинга API. Astera предлагает унифицированное и полное решение для управления API с расширенными и простыми в использовании функциями автоматического тестирования. Каждая функция, необходимая для создания, тестирования и управления вашими API, предоставляется в единой, интуитивно понятной, интегрированной среде без написания кода. Прежде всего, тестирование может быть ресурсоемким, требующим специализированных инструментов, квалифицированного персонала и специальной среды тестирования. Ограниченные ресурсы являются серьезным препятствием для реализации надежной стратегии тестирования API. Организациям необходимо сопоставить стоимость тестирования с потенциальными рисками, связанными с непроверенными API.
Как работать с изменениями API при тестировании
Тестирование безопасности включает в себя точную имитацию атаки, что требует опыта для проверки того, что API защищен от нарушений безопасности и несанкционированного доступа. Вам нужны разработчики с глубоким пониманием самой системы, а также целей и тактики потенциального злоумышленника, тем более что злоумышленники постоянно разрабатывают новые методы эксплуатации уязвимостей. Крайне сложно разработать модели, которые действительно отражают реальный сценарий, не зная всех возможных угроз, с которыми может столкнуться API. K6 — это инструмент, который очень просто освоить для написания тестов производительности. Надеюсь, после прочтения этой статьи вам станет интересно попробовать его, чтобы упростить процесс тестирования ваших приложений. Обратите внимание, что среднее, минимальное и максимальное время отклика для каждого API совпадают.
Методы тестирования веб-API, которые должен знать каждый: чек-листы для начинающих
Теперь мы можем отобразить все в виде матрицы и использовать ее для написания подробного плана тестирования (для автоматизации тестирования или ручных тестов). На конкретных примерах мы остановимся подробнее в следующих разделах. Этим и отличается API от GUI — тут нельзя снять границу из серии “убрать maxlenght”, зато можно и нужно проверить особенности API запросов.
Это означает, что API подвергается стандартному уровню нагрузки в нормальных условиях, без каких-либо экстравагантных изменений в тестовой среде. Наличие определенных ожиданий означает, что у вас есть собственные ожидания относительно того, что произойдет в ходе процесса. Это означает наличие конкретных ключевых показателей и приблизительных результатов, которые вы ожидаете получить в результате проведенных исследований и программирования. Сложные API — это платформы, которые имеют значительно больше функций и граней, чем некоторые более простые API. Хотя они обеспечивают большую функциональность конечного продукта, это делает их более сложными для тестирования. Сочетание всех преимуществ и потенциальных недостатков ручного тестирования оставляет несколько сценариев, в которых вы можете извлечь выгоду из ручного тестирования API.
Это включает в себя медленный отклик или значительное замедление работы других фоновых программ. Как и при любом тестировании или научном процессе, повторяйте то, что вы делаете, снова и снова. Хотя API должен действовать предсказуемо, когда получает одну и ту же серию запросов, всегда есть небольшой риск, что могут быть отклонения.
Для GET запроса без параметров будет не так уж много вариантов. Для POST, с телом запроса на 200 полей, комбинаций может быть очень много. Всегда надо начинать с анализа бизнес-требований и документации.
На самом деле, под капотом K6 использует язык Go и встраивает среду выполнения JavaScript. Это означает, что сценарии пишутся на JavaScript/TypeScript, но выполняются на Go, что обеспечивает высокую производительность при сохранении удобства написания сценариев на популярном языке. Одним из лучших мест, куда можно обратиться за советом по программированию и тестированию, является YouTube-канал freeCodeCamp.org, предлагающий подборку курсов и рекомендаций по тестированию API. Для более детального процесса подготовки перечислите каждый отдельный шаг подготовки в своем контрольном списке и отмечайте их по мере выполнения. Предназначенный для помощи организациям, использующим цикл Agile, Tricentis обеспечивает быстрые результаты за счет гибкой модели ценообразования в зависимости от потребностей разработчика и тестировщика API. Полная версия ZAPTEST, предназначенная для решения любых задач тестирования API.
Затем создать тестовые сценарии для проверки ответов API, такие, как статус-код ответа или содержимое тела ответа. Тестируя на этапе проектирования, разработчики могут убедиться, что API соответствует бизнес-логике и требованиям, что помогает улучшить общий дизайн. На этапе разработки тестирование позволяет убедиться, что API генерирует соответствующий ответ на запросы и соответствует стандартам качества, что позволяет выявлять и устранять проблемы на начальных этапах.
Эти данные помогают подтвердить и сертифицировать результаты тестирования. Но у нас на проекте эта команда всегда занята именно разработкой и нет соглашения о покрытии кода юнит-тестами. Считается, что юнит-тестирование — это хорошая практика, которая позволяет снизить технический долг и стоимость обслуживания системы в будущем.
Вы с большей вероятностью столкнетесь с проблемами, если выберете ручное тестирование API. Согласно Отчет о состоянии API, 36.6% разработчиков пишут свои тесты в коде, что не только отнимает много времени, но и является жестким подходом, поскольку невозможно легко учесть изменяющиеся требования. Лучший способ решения проблем — автоматизация тестирования API, то есть процесс автоматизации тестирования API для оптимизации и улучшения жизненного цикла тестирования. Вы можете легко автоматизировать ручные аспекты тестирования API, такие как написание кода для каждого теста и генерация результатов, используя инструменты тестирования API. Тестирование производительности — это важнейший аспект жизненного цикла разработки программного обеспечения, направленный на оценку характеристик производительности приложения в различных условиях нагрузки.
А ещё может показаться, что игнорирование ошибок пользователя — это хорошо. Например, у меня был случай, когда на проекте обновили библиотеку и она стала намного жестче с ошибкам интеграции. Тут то и выяснилось, что запросы исходные системы присылали “кто во что горазд”. Или вот описание Jira Cloud REST API, выберем в левом навигационном меню какой-нибудь метод, например «Delete avatar».
Самое простое, что можно сделать — дернуть пример из документации, чтобы посмотреть, как метод вообще работает. Скорее всего, он не подумал о правильной «упаковке» документа. Для хранения и передачи данных используют JSON и XML — полностью взаимозаменяемые форматы. Трудно передать большой массив информации только через текст. Словами, конечно, это можно было бы сделать, если бы данные не читал компьютер.
Теперь, когда мы знаем, как выглядит пример выполнения, рассмотрим одну из функций API, которую мы создали для тестирования конечной точки. Теперь, когда мы получили общее представление о том, как может выглядеть тестирование производительности, давайте посмотрим, как можно протестировать приложение. Кроме того, поддержка тестов API может быть сложной задачей. API довольно часто подвергаются изменениям и обновлениям, а это означает, что тестовые случаи необходимо регулярно пересматривать и обновлять. Это постоянное обслуживание требует постоянных усилий и внимания к деталям, чтобы ваши тесты оставались актуальными и эффективными.
